基于图像识别技术的变电站二次保护状态检测方法

摘要

变电站采用人工检测判断设备的方式存在作业效率低，工作质量不高等问题，且受光照变化的影响，导致检测结果会出现偏差。为此，设计基于图像识别技术的变电站二次保护状态自动化检测方法。在图像采集过程中，在待检测区域将工控摄像头均匀布置，需在不同时间点对待检测位置进行拍摄，实现同步拍摄，利用中值滤波和AND原理去除图像噪声，设置特征提取窗口，利用二值化处理设置灰度值比较函数，建立特征编码模型，提取Haar特征，找到图像中匹配的状态模型并进行几何形态学操作，判断当前的二次保护设备状态是否正常。测试结果表明：不同光照条件下，所提方法的检测结果轮廓更加清晰，检出率和误检率的结果优于传统方法。

关键词

图像识别 / 变电站 / 二次保护 / 状态检测 / Haar特征 / 滤波去噪