基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测技术研究

摘要

为了提高电力营销稽查全过程监测的准确性，设计基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测技术。筛选与清洗电力营销稽查数据，采用聚类算法提取电力营销数据负荷模式，并对提取负荷模式对应温度与湿度数据进行分析，修正相关系数；采用大数据分析技术对待测日负荷曲线和修正后的典型负荷模式曲线进行相似性匹配，确定用电异常情况，实现基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测。实验结果表明，所提技术提高了负荷情况监测准确性，并且在2 min之内能够完成用电异常数据的提取与相关数据的获取，满足电力营销稽查全过程监测需求。

关键词

大数据分析 / 电力营销稽查 / 监测 / 筛选 / 清洗