基于深度学习的建筑施工智能供电系统的设计

宿婷; 李卉玉; 彭博; 李金赫; 张雪娇

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)12-0211-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (12) : 211 -215. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)12-0211-05

基于深度学习的建筑施工智能供电系统的设计

宿婷, 李卉玉, 彭博, 李金赫, 张雪娇

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

计算网络能力有限的建筑工地进行实时供电监控时，网络拥塞和延迟过高等问题限制了智能城市建设的发展。针对上述问题，本文结合当前最为流行的深度强化学习（DRL），提出一种基于深度学习的建筑施工智能供电系统。该系统包含与视觉监控技术相关的智能环境监控子系统、集成深度学习算法以及复杂计量技术的智能设备监控子系统，实现了建筑施工现场智能供电站的智能化、高效化和精准化运行。