基于改进粒子群算法的火电厂发电成本控制模型

摘要

为控制火电厂发电成本,构建基于改进粒子群算法的火电厂发电成本控制模型。设计火电厂发电成本双层控制模型,上层以电煤价格预测结果为依据,根据供应商供货能力、煤炭价格、库存限制等条件,构建火电厂多周期采购计划的成本控制模型;下层以生产可用燃煤的数量与种类为基础,构建经济混煤掺烧方案的成本控制模型。以多项成本为约束条件,基于改进粒子群算法求解模型。测试结果表明,该模型能够实现入炉标单价格与总成本的降低,其中6月的总成本降低了3 675.32万元,以及能够实现边际燃煤成本的降低,说明模型有很大实用意义。

关键词

改进粒子群算法 / 决策周期 / 火电厂 / 发电成本控制 / 模型