机器学习下配电网短路故障快速智能恢复方法研究

摘要

由于配电网短路故障产生的运维成本逐年增加,影响电力企业整体经济效益,为此提出机器学习下配电网短路故障快速智能恢复方法。分析回声状态网络,建立配电网短路故障恢复模型;设置配电网运行指标约束条件,构建回声状态网络目标函数,计算函数中个体与约束条件间的违背程度,得到实际目标函数;在目标优化阶段,保证重要负荷最大化,再考虑配电网运行均衡度,以此实现配电网短路故障快速智能恢复。对所提方法展开实验测试,结果表明,所提方法可有效恢复故障支路和节点,同时恢复后电压、电流波动均保证在所允许的范围内。

关键词

机器学习 / 配电网短路故障 / 智能恢复 / 目标函数 / 目标优化