基于边缘计算的企业海量云端动态数据清洗方法研究

摘要

原有清洗方法对缺失数据的筛选标准过于模糊,无法完成未来企业的数据预测。因此,提出基于边缘计算的企业海量云端动态数据清洗方法。在数据采集模块,对动态数据进行预处理。基于边缘计算构建数据筛选模型,将企业数据进行分类。计算企业数据的传输延时和耗能。通过时间序列理论依据,保证企业动态原始数据的真实性,从全局和局部两个方面划分云端的动态数据特征,完成动态数据清洗。实现基于边缘计算的清洗方法设计。实验结果表明:所提方法的准确度在99.8%以上,数据预测结果精度高,更具有应用价值。

关键词

边缘计算 / 企业数据 / 云端数据 / 数据清洗

基金资助

国家电网公司总部科技项目(5108-202299268A-1-0-ZB)