基于Prim初始种群选取优化遗传算法的电网检修计划决策优化

摘要

为减少检修成本,优化电网检修时间,基于Prim初始种群选取优化遗传算法进行电网检修计划决策优化。分析电网故障检修的风险损失,建立检修决策目标函数,构建检修约束规则库;基于遗传算法增强决策搜索范围,标定电网种群编码结构,计算适应值函数,得到Prim初始种群选取优化变异概率;建立电网检修计划优化模型,根据目标函数求解电网最佳检修时间。实验结果表明,一天内停运成本最小的检修电网最优时间为3:48,应用本文方法后,检修成本节约了10.8万元。

关键词

Prim初始种群 / 选取优化遗传算法 / 种群优化 / 电网检修 / 决策优化

基金资助

国网青海省电力公司海西供电公司项目(SGQHHX00DDJS2100147)