面向项目全生命周期的语义融合模型的构建

摘要

在语义融合建模过程中,融合建模效果易受冗余数据的干扰,为了解决上述问题,将语义融合建模方法用于项目全生命周期模型构建中。该建模方法首先采用TF-IDF加权算法提取语义的特征向量并输入到加权朴素贝叶斯分类器,基于输出的语义特征分类结果构建基于图模型的半监督学习模型,实现分类后的语义特征融合,完成面向项目全生命周期的语义融合模型的构建。实验结果显示,所提方法的融合准确率高、召回率高、ROUGE-L(最长公共子序列指标)数值高,能够精准实现语义特征提取与模型构建。

关键词

特征提取 / 差异性度量函数 / 综合特征权重值 / 正则化运算 / 价值函数

基金资助

广东电网有限责任公司数字电网关键技术(国重配套):统一数字电网模型及管理工具研究项目(JY-KF-03-GX-21-016)