针对钢包编号分类识别的数据增强方法的研究

摘要

针对钢包文字识别中手涂编号识别不佳问题，提出基于深度学习的分类识别方法对编号进行识别。通过图像变换、添加高斯噪声、Cutout与Gridmask等图像遮挡数据增强方法，提高了训练模型精度与泛化能力。实验表明方法在真实场景的钢包编号识别中具有较高的准确率。

关键词

深度学习 / 分类识别 / 数据增强 / 钢包编号