CSES应用SVMD-Teager Energy的滚动轴承多工况下故障诊断方法

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)02-0001-04

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 1 -3+65. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)02-0001-04

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

针对多工况下的滚动轴承复合故障信号易被高噪声淹没而难以提取之难点,提出使用联合平方包络谱(CSES)对滚动轴承进行故障频率判定,但被高噪声包围的复合故障振动信号使得谱分析效果大打折扣。首先信号预处理采用的连续变分模态分解(SVMD)克服人为设置分解模态K数,避免了模态混叠,减少噪声干扰,依据相关系数提高重构信号精度;其次,采用Teager能量算子突显瞬时故障脉冲特征;最后,采用CSES原理,计算滤波后信号的平方包络谱。通过仿真与实验,在不同载荷情况下,与快速包络谱、CSES相比,该方法能够有效提取滚动轴承在多工况下初期的故障信号。