基于深度学习算法的物联网资源信息自动采集方法

摘要

常规物联网资源信息自动采集方法,多采用本体构建技术,无法对其中的冗余信息进行有效滤除,导致资源信息采集效率较低。因此,提出基于深度学习算法的物联网资源信息自动采集方法。根据物联网运行特点设定物联网资源信息采集周期,控制采集过程,利用卡尔曼滤波法清洗原始数据,滤除冗余信息,提取关键信息进行内部融合,基于信息融合结果对其特征向量进行提取,分析信息概率分布情况,利用深度学习算法扩展信息采集量的最大化范围,进而实现物联网资源信息自动采集。采用仿真实验的方式验证所提方法的应用性能,结果证明,所提方法具有更高的资源信息采集效率。

关键词

深度学习算法 / 物联网 / 资源信息 / 自动采集