变电站远程智能巡检图像目标快速识别算法

摘要

设计变电站远程智能巡检图像目标快速识别算法,通过高效的目标识别性能,提升变电站巡检水平。利用无人机搭载相机,采集变电站远程智能巡检图像,通过小波变换方法滤波处理所采集的智能巡检图像。利用自适应阈值分割方法,分割已滤波处理的变电站远程智能巡检图像,将智能巡检图像划分为前景图像与背景图像。以智能巡检图像的前景图像为基础,构建高斯差分金字塔,提取图像的SIFT特征。依据所提取智能巡检图像的SIFT特征构建样本集,作为特征加权支持向量机的输入,利用特征加权支持向量机输出目标快速识别结果。实验结果表明,该算法可以快速识别变电站远程智能巡检图像中的目标,目标识别时间低于500 ms。

关键词

远程智能巡检 / 目标识别算法 / SIFT特征 / 特征加权