大数据接入下的主动配电网双层定性规划方法

摘要

由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响,造成配电网无法最优状态运行,因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例,在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式,构建配电网电源出力负荷时序场景,获取配电网上、下层的规划模型,以网损和电压偏差作为优化指标,得到最优的主动配电网双层定性规划方法。算例分析结果表明:不同季节下,所设计的规划方法的算例配电网网损和电压偏差都低于传统的规划方法,说明该规划方法在实际的应用中能够提升配电网的运行状态。

关键词

大数据 / 主动配电网 / K-means聚类算法 / 目标函数