基于空间金字塔优化间距准则算法的小样本图像分类

摘要

直接采用原始图像进行降维提取特征具有一定的局限性,图像由于拍照远近、取景等原因会导致目标区域与背景区域大小差异,同时目标区域的重要性远高于背景区域,为此,提出金字塔优化算法,即通过图像分割后再进行卷积池化的方法提取特征,然后采用优化的间距准则算法进行图像分类。在ORL和Yale以及加噪数据集上进行实验,实验结果表明:所提算法的鲁棒性和稳定性更好。

关键词

金字塔 / 特征提取 / 图像分类 / 间距准则