基于改进极限学习机的SVG散热风扇变频控制

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0007-05

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 7 -10+19. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0007-05

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摘要

为降低变频控制超调量,设计基于改进极限学习机的SVG散热风扇变频控制方法,提升变频控制效果。通过温度传感器实时采集SVG的运行温度,在极限学习机内引进模糊控制理论,改进极限学习机,并通过蚁狮优化算法,优化改进极限学习机的参数,降低变频控制误差;在参数优化后的改进极限学习机内,输入SVG散热风扇实际运行温度与设定运行温度间的温差,以及温差变化率,输出SVG散热风扇变频器的工作频率,实时控制SVG散热风扇转速与排风量,实现SVG散热风扇变频控制。实验证明,该方法可有效变频控制SVG散热风扇转速与排风量,使SVG运行温度稳定在安全范围内,且该方法的变频控制超调量较小,在不同条件下的应用鲁棒性较强。