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摘要
为了缩短分布式API调度系统的调度延时,设计一种新型分布式API调度系统。硬件方面,设计调度监听器和调度显示器。软件方面,根据分布式动态调度要求,搭建分布式API网关服务架构;采用混合编排原理,汇总所有调度任务;选用局部逼近神经网络(CMAC)完成分布式API调度策略的设计,针对混合编排任务生成调度方案。再结合负载均衡原理,考虑不同API调度接口的负载情况对调度方案进行优化。系统测试结果表明,所提系统在并发调度任务数量低于10 000时,调度延时保持在1 s以内,满足了分布式API调度的实时性要求。
关键词
人工智能
/
强化学习
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分布式
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应用程序接口(API)
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任务编排
/
调度方案
Key words
基于人工智能的分布式API调度系统设计[J].
自动化技术与应用, 2025, 44(04): 34-37+65 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0034-05