嵌入式翻译器语音识别系统误差自动检测方法

摘要

嵌入式翻译器语音识别系统识别过程中受到多种因素影响,产生不同的误差结果,影响后续的语音控制,提出嵌入式翻译器语音识别系统的误差自动检测方法。通过分帧加窗理论,预处理嵌入式翻译器语音信息;依据语音信息选择语言与声学模型,设定语音信息特征提取流程,预测误差信息的特征指数,提取语音信息特征;采用注意力机制,建立共享参数函数,在划定区域内自动检测识别系统误差,实现误差自动检测。实验结果表明,以“five”语句为翻译识别对象,分别在噪声因素为50 dB和150 dB条件下检测误差,所提方法能够准确地对误差信号进行识别。

关键词

误差检测 / 嵌入式翻译器 / 语音识别系统 / 分帧加窗 / 注意力机制