基于马尔科夫链的可再生能源电力超额消纳量预测研究

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 164 -168.

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自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (04) : 164 -168. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0164-05

基于马尔科夫链的可再生能源电力超额消纳量预测研究

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摘要

为了精准预测超额消纳量,关键在于平衡可再生能源电力市场因素与区域消纳关系,经过对历史数据的统计分析发现,现阶段消纳量、超额消纳量、预测量之间符合马尔科夫链模型,因此,基于马尔科夫链对其超额消纳量进行模型量化。具体量化步骤可分为四个部分,第一部分为构建基础马尔科夫链模型,确定数据优化主体结构;第二部分为可再生能源电力消纳量模型及其约束计算,确定优化条件;第三部分为消纳环境量模型构建,整理无关参量,整合超额消纳系数;最后一部分为超额消纳量预测模型构建,完成全局构建量化计算。通过对比测试表明,所得结果更接近实际结果,且整体稳定性满足实际场景下的长期应用。

关键词

马尔科夫链 / 可再生能源 / 电力超额消纳量

Key words

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基于马尔科夫链的可再生能源电力超额消纳量预测研究[J]. 自动化技术与应用, 2025, 44(04): 164-168 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)04-0164-05

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