基于灰色关联分析的分布式光伏发电出力短期预测算法

摘要

分布式光伏电站具备装机容量小和空间分布范围广泛的特点,但由于成本和技术条件等各种因素的约束,很多分布式光伏电站并缺乏单独而完备的电站监测体系,从而无法收集相应的数据信息对分布式电站光伏出力作出精准预测,研究基于灰色关联分析的分布式光伏发电出力短期预测算法。准备所需的分布式光伏发电出力历史相关数据,包括历史出力数据、气象数据与电力需求数据等;通过灰色关联分析方法整合全部数据,分别对历史出力数据与气象数据以及电力需求进行关联,确定影响光伏发电出力的关键性因素;根据灰色关联分析情况,在因素中提取与分布式光伏发电密切相关的特征;通过神经网络构建简化预测模型,使用相关特征与关键因素,模型可以针对待测日期或待测时间段,完成分布式光伏发电出力短期预测。结果表明，所研究方法可以实现不同地区分布式光伏发电出力短期预测,也可以实现不同天气类型下的分布式光伏发电出力短期预测,具有应用价值。

关键词

灰色关联 / 分布式光伏发电 / 光伏出力 / 短期预测