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摘要
针对传统电能表运行状态区域预测误差大的问题,提出了基于多维数据驱动的电能表运行状态趋势预测及质量预警。重构多维数据驱动空间,并提取多维关联特征数据,通过最大-最小标准化的电能表多维数据线性变换,分析非健康权值。对电能表各个运行状态进行威布尔拟合处理,采用动态时间规整聚类算法,优化趋势分析速度,并利用多维数据驱动技术实现对电能表运行状态的质量预警。实验结果表明,采用本文方法后,在高温高湿情况下电能表的最大误差为0.20,在正常情况下的最大相对误差为0.16,所提方法具有良好的预测效果。
关键词
多维数据驱动
/
电能表
/
运行状态
/
趋势预测
/
质量预警
Key words
基于多维数据驱动的电能表运行状态预测与质量预警[J].
自动化技术与应用, 2025, 44(06): 56-60 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)06-0056-05