PDF
摘要
为提升微服务架构故障定位效果,提出基于知识图谱技术的微服务架构故障根因定位方法。基于多维关联分析算法构建微服务系统的多维数据分类模型,用于判断是否发生故障;构建微服务架构的连接拓扑图,使用知识图谱的PageRank算法来动态调整拓扑图中各服务组件的权重关系,计算出故障概率最大的服务组件作为故障根因,实现微服务架构故障根因定位。测试结果表明,所提方法定位结果准确率高于0.75,召回率在0.71以上,F1得分均在0.75以上,有效提高了微服务架构故障定位效果,具有较强的实用性和可靠性。
关键词
知识图谱
/
微服务架构
/
根因定位
/
PageRank算法
Key words
刘劲, 汪岳, 李志刚, 董志强, 郭浩.
基于知识图谱的微服务架构故障根因定位方法[J].
自动化技术与应用, 2025, 44(06): 72-75+89 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)06-0072-05