基于人工智能技术的电力信息运维数据整合平台

摘要

为保证电力信息运维数据整合效果,设计一种基于人工智能技术的电力信息运维数据整合平台。采用基于密度峰值的聚类算法找出数据中的异常值,采用人工智能技术中的机器学习算法清洗数据,以消除数据中的异常点,避免异常值对整合过程产生影响。最终,经数据编码、抽象及重组后,运用深度学习算法集成电力运维数据。实验结果证明,该方法精度高、效率高、覆盖广,具有一定的实用价值。

关键词

密度峰值聚类法 / 自回归模型 / 数据清洗 / 深度学习算法 / 数据编码 / 抽象矩阵