变电站现场设备突发火灾事故应急响应仿真模型

摘要

为了及时感知变电站设备异常,降低火灾误报率,提升应急资源利用率,提出一种变电站现场设备突发火灾事故应急响应仿真模型。根据火灾发生机理,获取火灾预警阶段、火灾扩散阶段和火灾应急响应阶段变电站现场设备突发火灾特征;在火灾预警阶段,采用信息扩散理论计算火灾风险警度,获取火灾风险智能感知预警信息;根据变电站突发火灾事故应急响应步骤,构建基于反向传播（backpropagation,BP)神经网络和模糊推理技术的火灾探测模型,引入BP神经网络算法融合特征层数据,结合模糊推理技术处理不确定性数据,通过输出层输出合理的决策,降低数据误差,实现突发火灾的响应效果。实验结果表明,所提方法的火灾事故误报率较低,响应时间较短,且应急资源利用率较高,有利于保障变电站安全。

关键词

信息扩散理论 / 变电站 / 感知预警 / BP神经网络 / 模糊推理技术