基于蚁群算法的数字温度传感器多点测温误差检测

摘要

环境的非线性变化使数字温度传感器多点测温误差呈现非线性特点,求解过程复杂导致数字温度传感器多点测温精度较低,为此,设计一种基于蚁群算法的数字温度传感器多点测温误差检测方法。为分析数字温度传感器多点测温的误差,首先,设计出测温数据预处理整体过程,建立数字温度传感器多点测温误差模型,在误差阈值为10℃时进行动态校准,其次,利用蚁群算法进行搜索,提升测温误差检测的精度,完成数字温度传感器多点测温误差检测方法的设计。最后,选取3个不同的实验环境,分别使用所设计方法及文献方法进行对比测试。测试结果表明,在相对正常环境下,3种方法的误差检测结果相差不大。在恶劣的温度检测环境下,所设计的测温误差检测方法所得到的结果更加准确,误差值均小于55%,检测精准度最高达98%。说明设计的检测方法具有一定有效性和准确性。

关键词

蚁群算法 / 多点测温 / 数字传感器 / 误差检测