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摘要
交通视频图像目标提取精度低和提取效率低,为此,提出一种基于物联网技术的智能化交通视频图像目标提取方法。采用物联网技术采集交通视频图像,结合对称性检测和灰度验证,识别视频图像前景区域的种子点,根据方向相似性和灰度值连接前景种子点,获得视频图像的前景区域,采用模板去噪方法消除前景区域中的噪声;采用YOLOv3(you only look once version 3)模型提取交通视频图像中的目标,引入卡尔曼滤波器跟踪目标,并通过匈牙利匹配提高目标提取精度。实验结果表明,所提方法具有良好的图像处理能力、目标提取精度高、提取效率高。
关键词
物联网技术
/
YOLOv3模型
/
卡尔曼滤波器
Key words
基于物联网技术的智能化交通视频图像目标自动提取方法[J].
自动化技术与应用, 2025, 44(06): 140-143 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)06-0140-04