基于全卷积的井下作业安全自动监测方法研究

陈亦寒; 杨静泊; 俞家融; 刘星晔; 平学良; 许洁

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)06-0160-06

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (06) : 160 -165. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)06-0160-06

基于全卷积的井下作业安全自动监测方法研究

陈亦寒, 杨静泊, 俞家融, 刘星晔, 平学良, 许洁

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摘要

为避免井下作业出现大规模意外事故,保障作业安全性,研究基于全卷积的井下作业安全自动监测方法。利用视频图像捕捉技术,采集单帧井下作业监控视频图像;通过利用均方回归算法,增强监控视频图像像素,并将增强后的图像输入到全卷积神经网络中,在该网络内经过不断学习后,识别出井下作业安全状态与非安全状态,实现井下作业安全自动监测。实验验证表明,经图像增强后的视频监控图像像素更高,该方法可自动监测出井下非安全工作状态与违规进入未允许区域的工作人员,可有效获取工作人员的安全情况。