基于点云数据的电力三维智能布点研究

摘要

当前电力三维智能布点多采用计算机辅助设计技术。由于缺少对点云数据的分段处理，导致布点后电力系统的运行效率较低。为此，研究基于点云数据的电力三维智能布点方法。根据电力环境的基本特征，对电力环境显著点云进行采样，并对采集到的点云数据进行预处理，以获取电力环境显著点云数据集。利用自组织神经网络算法对布点区域的空间坐标进行感知，确定布点范围。通过计算点云密度和质心结构，确定电力布点的四个角点坐标，以此实现电力三维智能布点。实验结果表明，利用所提方法布点后的系统运行效率始终保持在60%以上，表明所提方法布点效果较好，具有实用性。

关键词

点云数据 / 电力三维布点 / 电力设备 / 自组织神经网络算法