基于加权SSIM算法的文档中图像相似度检测方法

摘要

为了提高文档中图像相似度检测的准确性，提出一种基于加权结构相似性指数算法（structural similarity index,SSIM）算法的文档中图像相似度检测方法。将含有噪声的文档中图像采用小波变换的阈值去噪处理，采用小波变换完成局部重构，提取图像的低频和高频细节。将高频和低频信号两者实行小波重构处理，获取去噪后的图像。同时提取采用K-means算法提取图像的边缘特征，将全部边缘特征融合处理。采用加权SSIM算法计算文档中图像相似度，最终实现文档中图像相似度检测。经实验测试结果表明，所提方法可以有效提升文档中图像相似度检测结果的准确性，同时还可以大幅度降低检测用时。

关键词

加权SSIM算法 / 文档中图像 / 相似度检测 / 去噪

基金资助

云南电网有限责任公司信息中心项目（059300HK42210001）; 云南省自然科学基金（2017JS952）