基于局部最优解分析的软件多重攻击安全检测研究

摘要

为了提高恶意软件检测精度,加强办公软件安全性，提出一种基于局部最优解分析的办公软件多重攻击安全检测算法。按照最小-最大标准化方法对数据进行标准化处理，将数据依据特征以及安全性的相关性进行排序，通过计算特征权值和两个变量之间的相关程度提取数据特征。基于特征提取结果采用智能蝙蝠算法对软件多重攻击进行分类，通过发散式的搜索得到局部最优解，同时在保持最大速度探索安全分类界限的基础上计算适应度值，由此实现办公软件多重攻击安全检测。由实验结果可知，所述方法具有较高的检测精度，能有效应用于办公软件的多重攻击检测，具有较高的应用价值。

关键词

智能蝙蝠算法 / 多重攻击 / 安全检测 / 局部最优解分析