基于改进GRU和IMTS-MAM模型的PICU患者风险预警监控系统研究

摘要

为了对儿童重症监护室（pediatric intensive care unit,PICU）患者病情进行有效风险预警，提出一种融合门控循环单元与集成多任务序列模型-多阶段注意机制（iregular medical times series-multitask attention model,IMTS-MAM）模型的儿童重症监护风险预警系统。实验过程中引入不规则时间序列与多任务注意力机制的概念，以实现对儿童重症病情的有效监控。数据显示，在验证集与数据集上，研究方法在系统迭代至30次与17次时开始有最小成本函数值。综合耗费成本对比中，该方法在验证集与训练集上的耗费分别为2 575元/天与2 800元/天。说明该方法具有较高的运行效率，能够为儿童重症监护室的发展提供一种可行的选择，并具有一定的经济效益。

关键词

改进GRU / 风险预警 / 监控 / 不规则时间序列 / 神经网络