基于机器学习的电网调度防误方案研究

摘要

研究详细介绍了机器学习的基本原理，并将机器深度学习应用于电网调度防误系统，具体阐述了栈式稀疏自编码器的组建思路和栈式稀疏自编码器在防误分析中的应用策略提出了包含编码器预学习、主成分分析降维、支持向量机分类等一套完整的电网调度防误方案，最后通过实验分析来对不同分类器的准确率结果加以对比分析。

关键词

电力网络 / 防误调度 / 机器学习