基于多源数据和图神经网络相结合的故障诊断模型在故障录波主站上的应用

摘要

针对电力系统中传统的故障诊断方法主要依赖人工经验和刚性规则，在故障录波主站上提出基于多源数据和图神经网络相结合的故障诊断模型。首先对采集数据进行对齐、标准化和归一化等预处理，然后推导电网图形的谱域表达方式，再根据电网多源数据的不同特点进行针对性的特征提取和融合，最后通过算例验证该故障诊断模型的有效性。实验结果表明所提出的方法可以提高故障诊断的准确性和效率，减少对人力资源的依赖，从而更好地保障电力系统的安全稳定运行。

关键词

故障诊断模型 / 多源数据 / 图神经网络 / 录波主站