结合文本分类的业务自动化系统设计与应用

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (07) : 186 -188.

PDF
自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (07) : 186 -188. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)07-0186-03

结合文本分类的业务自动化系统设计与应用

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

研究自然语言处理(natural language processing,NLP)技术和机器人流程自动化(robot process automation,RPA)技术在业务自动化领域的应用特点,将RPA技术和人工智能(artificial intelligence,AI)技术相结合来优化多种业务场景,包括智能业务查询、业务填充、语义理解等自动化业务操作以求提升效率。然后提出智能业务自动化系统的业务框架、全词覆盖方法和ALBERT模型等技术在业务自动化领域的应用,通过相关实验测试所提方法的效果,验证了结合文本分类的业务自动化设计与应用在企业数字化转型中是一种可行的方案。

关键词

机器人流程自动化 / 自然语言处理 / 文本分类 / ALBERT模型 / 办公业务自动化

Key words

引用本文

引用格式 ▾
结合文本分类的业务自动化系统设计与应用[J]. 自动化技术与应用, 2025, 44(07): 186-188 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2025)07-0186-03

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

37

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/