基于视频AI技术的轨道交通施工行为自动监测系统研究

摘要

针对轨道交通施工行为监测时，人工监测效率低且监测范围受限这一问题，设计基于视频人工智能（artificial intelligence,AI)技术的轨道交通施工行为自动监测系统。系统技术核心设定于数据处理层，此层基于百度AI智能云平台所设计，可将数据采集层监控摄像头所采集的视频流数据，利用基于视频AI技术的违规行为智能诊断模型，由残差全连接神经网络模型，诊断视频图像中施工行为属于违规行为、正常行为的概率值，针对违规施工行为诊断结果，系统可进行自动告警管理，完成轨道交通施工行为自动监测。实验结果验证，所设计系统在人群零散、密集两种条件下，对施工现场人员安全帽佩戴情况的监测结果，与监测视频图像中实际内容一致；且视频AI技术使用后，每秒处理图像帧数提升值最大达21.53帧，施工行为监测范围广，且行为识别结果准确。

关键词

视频AI技术 / 轨道交通 / 施工行为 / 自动监测系统 / 智能云平台 / 残差全连接神经网络