结合GRN和TGTransformer的配电网分层分区电力电量平衡方法

摘要

为促进配电网电力电量平衡，提出结合门控残差网络（gated residual network,GRN）和多头注意力机制（TGTransformer）的配电网分层分区电力电量平衡方法。以满足配电网分层电力电量平衡控制为目标，建立包含决策层、协调层和设备层的协调管理框架，根据应用社区发现边划分原理生成数个配电网分区。针对所采集到的历史数据进行预处理，结合GRN（门控残差网络）和多头注意力机制，构建结合GRN和TGTransformer的负荷预测模型，将预处理后的数据输入其中，得到配电网分区未来电力电量负荷。最后，以满足用电负荷需求为前提，采用柔性计算的方式调节电力机组及储能装置输出，实现配电网电力电量供需平衡。实验表明，方法应用后，对比配电网电力输出值与实际用电需求负荷，二者之间的差值总是低于130 MW，满足了电量平衡控制要求，证实了方法的有效性。

关键词

多元负荷预测 / 门控残差 / 多头交流自注意力 / 分层分区 / 电量平衡 / 柔性计算