改进YOLOv7-Tiny的电力现场作业安全装备实时检测算法

摘要

针对电力现场作业安全装备检测实时性差且精度低等一系列问题，提出一种改进YOLOv7-Tiny的电力现场作业安全装备检测方法。首先，利用Mish激活函数和全维度动态卷积替换原网络结构中的激活函数和标准卷积，简化算法部分结构，减少计算量和参数量，提升模型的准确度和泛化性；其次，引入加权双向特征金字塔网络结构作为原模型特征融合模块的结构，并提出基于全局注意力机制改进自适应空间特征融合方式，增强模型跨尺度融合，提升融合特征全局感受和检测精度；最后，通过实验对所提方法的有效性进行验证，实验结果表明，改进算法具有良好的检测效果，较原算法检测平均精度率提升4.6%，且能够较好地检测到漏检目标和叠加目标。

关键词

改进YOLOv7-Tiny / Mish激活函数 / 全维度动态卷积 / 全局注意力机制