基于信访数据的电力运营风险评估预警研究

摘要

针对电力运营相关信访稳定性的风险预警问题，提出基于多元信访数据的电力运营风险预警方法。首先，基于电力运行相关的信访历史数据构建信访信息数据库，然后，通过将信访数据库中的多元信访信息数据进行分类融合，建立信访稳定性风险评估模型，最后，基于融合的信访数据对模型指标数据隶属度进行标准化处理，进而计算不同信访稳定性的风险预警信号。基于实际数据和模拟数据的仿真实验表明，所述方法对不同信访类型稳定性的风险预警结果均具有较高的一致性比率，对所有类型信访数据的平均一致性比率约为0.93，具有较高的风险预警准确性，能够为提高相关电力行业运营效率和稳定性提供有效的支撑。

关键词

风险预警 / 信访稳定性 / 电力运营 / 多元数据融合 / 稳定性风险