基于LSTM网络优化的电力客服语音情感识别系统

摘要

随着电力行业的发展，其对客服自动化应答的需求不断增长，语音情感识别技术的应用也变得日益重要。为提高电力客服领域语音情感识别准确度，使用卷积神经网络作为特征优化器，将长短期注意网络作为处理器，并与多头注意力机制融合，提出电力客服语音情感识别模型。性能测试结果表明，研究提出的模型在IEMOCAP上准确率提升至69.94%,在电力客服语料库上则为71.46%,实验表明研究提出的电力客服语音情感识别模型情感识别精度较高，在实际客服领域语音分类中也有较好的应用效果。

关键词

LSTM / CNN / 注意力机制 / 情感分类 / 语音识别