基于边界跟踪的木勺锛头检测方法

摘要

随着工业化的发展，产品缺陷自动化检测也是未来发展的趋向。但一次性木勺的锛头缺陷自动化检测仍处于空白期，目前大多数企业采用传统人工目测的方式对一次性木勺锛头缺陷进行检测，无法做到持续、精确、高效。针对人工检测木勺锛头缺陷过程中存在的效率低、漏检、误检及主观因素较大等问题，以图像处理与自动化相结合的方式，提出了一种基于边界追踪的木勺锛头缺陷检测方法。使用改进后的自适应Canny边缘检测算子对图像进行降噪，保留主要边缘信息；通过边界跟踪算法提取完整锛头缺陷；最后通过缺陷内部骨架像素个数及边缘连通性判别木勺锛头缺陷。通过样本检测分析结果表明：该方法检测木勺锛头缺陷准确率为99.35%,检测精度和稳定性高，极大提高了企业产品质量。

关键词

木勺 / 缺陷检测 / Canny算子 / 边界跟踪 / 骨架