一种基于知识图谱的电力设备信息自适应检索方法

摘要

电力设备信息具有很强的语义性和领域知识，需要一种更加智能化的检索方式来满足不同用户的需求，以往的电力设备信息检索方法对不同信息之间关联关系解析的效果较差，导致检索效果不佳。为此，研究了一种基于知识图谱的电力设备信息自适应检索方法。首先，利用传感器获取电力设备信息，并对获取的电力设备信息进行数据填充、标准化计算和去重处理。然后，通过计算不同电力设备的权重值，对其进行实体识别，在知识图谱中，建立不同电力设备信息之间的关联关系，并计算出对应的关联度，由此构建电力设备信息关联模型。最后，通过确定的查询条件，构建电力设备信息自适应检索模型，通过对模型的求解，自适应检索电力设备信息。在实验测试中，和以往的检索方法相比，新方法的查全率更高，检索效果更好。

关键词

知识图谱 / 电力设备 / 自适应检索 / 设备信息 / 检索方法