基于条件深度卷积生成对抗的汽轮机数据清洗

摘要

大数据技术凭借其响应速度快、处理能力高的优势，为电厂热力设备运行数据分析提供了极大的便利。汽轮机在运行过程会中产生大量运行数据，但由于各种原因会出现数据缺失、不连续、异常等情况，通过大数据清洗算法，可以优化数据内容，提高数据应用准确性，方便后续的数据处理。采用基于条件深度卷积生成对抗(C-DCGAN)模型将汽轮机边界条件作为输入的条件信息，利用训练好的判别器以及生成器对待清洗数据进行数据清洗工作。可有效剔除待清洗机组数据的异常值及值剔除后缺失数据的数据填充工作，在保证清洗前后数据量一致的同时，填充完整的数据集数据变化趋势相对平缓更加符合实际机组数据分布趋势。

关键词

条件生成对抗网络 / C-DCGAN / 数据清洗 / 汽轮机