基于变分模态分解联合注意力机制的电力负荷预测

冉秀敏, 韩玺江, 窦桑, 荆世博, 马倩

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)11-0057-04

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (11) : 57 -60. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)11-0057-04

基于变分模态分解联合注意力机制的电力负荷预测

冉秀敏, 韩玺江, 窦桑, 荆世博, 马倩

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摘要

为解决短期电力负荷预测问题，提出了基于变分模态技术的负荷预测方法。分析了VMD(变分模态分解)的基本原理，说明了长短期记忆和卷积神经网络的算法模型。结合电力负荷的基本特点，分析了注意力机制的基本概念，提出了基于注意力机制的改进负荷预测模型，说明了预测流程，并提出预测结果的统计分析指标。最后利用平均负荷及尖峰负荷预测为例，对比其他预测方法表明了所提出方法的准确度更好。