基于设备状态的智能变电站运行辅助决策模型构建方法

摘要

变电站内包含大量的设备，每个设备的运行状态都会影响整个智能变电站的安全性和稳定性。而变电站设备状态数据具有动态变化性，在智能变电站运行辅助决策过程中需要实时处理并更新这些数据，以确保决策的准确性，为此一种提出基于设备状态的智能变电站运行辅助决策模型构建方法。获取变电站设备状态数据并设定数据更新规则，得到实时更新的设备状态参量。使用贝叶斯网络理论对设备状态参量进行划分，提取变电站运行关键信息。结合关键信息和ID3算法设定设备状态的评价决策属性标准并提取决策信息，将决策信息输入至智能变电站运行辅助决策模型中，得到相关的决策结果。实验结果表明，基于设备状态的智能变电站运行辅助决策模型的数据处理能力与决策能力均优于当前方法，决策正确率较高，实际应用效果好。

关键词

设备状态 / 智能变电站 / 辅助决策 / 运行管理 / 模型