弱监督学习下输电线走廊超高树障自动辨识方法

摘要

输电线走廊树障辨识由于仅提取单一树障特征，导致自动辨识效果较差。为此，设计了弱监督学习下输电线走廊超高树障自动辨识方法。利用相关设备采集输电线走廊超高树障数据，在弱监督学习下，通过计算超交叉熵损失值，标注超高树障数据，并拟合分析和标准化计算，由此提取多个超高树障特征，并通过计算相关性，分析超高树障数据，获得实际高度，实现超高树障的自动辨识。在实验测试中，设计的超高树障自动辨识方法在实际应用中的交并比均在95%以上，边界框回归损失值最高值仅为0.23,说明该方法的边界框回归损失数值较小，辨识效果较好。

关键词

弱监督学习 / 输电线走廊 / 超高树障 / 树障自动辨识 / 辨识方法 / 方法设计