基于改进YOLOv7算法的驾驶分心行为检测模型

周宏威; 王文博; 王伟光; 李坤

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)11-0070-05

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (11) : 70 -74. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)11-0070-05

基于改进YOLOv7算法的驾驶分心行为检测模型

周宏威, 王文博, 王伟光, 李坤

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摘要

驾驶分心行为检测是提高安全驾驶的方法之一，针对小目标和被遮挡目标的检测不充分问题，提出一种基于改进YOLOv7算法的驾驶员分心行为检测模型。首先，引入全局注意力模块，加强目标特征的位置信息提取和网络识别精度；其次，替换IoU损失函数为SIoU损失函数，提高回归精度。实验结果表明：改进YOLOv7驾驶分心行为检测研究提高了对于小目标和被遮挡目标的检测能力，且mAP达到了99.1%,检测速度提升到了12.4 ms,实现了驾驶员驾驶分心行为的实时检测。