结合DRFS和GMLIFT算法的中医辅助诊疗研究

摘要

随着各种智能技术和数据处理技术的发展，医学领域的数据处理智能化水平也得到了提高，但现有的辅助诊疗方法存在诊断结果不够全面的问题。针对中医诊疗数据庞大以及非线性等问题，研究搭建结合基于动态相关性的主症选择算法和基于引力模型的标签特定特征算法的中医辅助诊疗模型。结果表明，所提主症选择算法在运用两种分类器时的分类准确率均最高。当预选特征数量小于4时，5种算法的分类准确率均迅速上升。而后，5种算法的分类准确率开始出现波动，但随着预选特征数量的增大仍处于平稳上升的趋势。所提标签特定特征算法的Hamming损失最小，为0.136;排名损失最小，为0.169;平均精度最高，为0.511。实验结果证明：所提中医辅助诊疗模型的分类性能，有助于提高中医的智能化水平。

关键词

特征选择算法 / 中医辅助诊疗 / 引力模型 / 动态相关性 / 主症选择