基于改进人工鱼群算法的智慧电厂多储能优化调度方法

王立勇; 朱洪伟; 柳小峰; 康晓勇

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)11-0175-06

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (11) : 175 -180. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)11-0175-06

基于改进人工鱼群算法的智慧电厂多储能优化调度方法

王立勇, 朱洪伟, 柳小峰, 康晓勇

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摘要

研究通过引入改进的人工鱼群算法，结合潮汐能和风能的特点，构建数学模型并优化多元混合储能单元的容量配置，实现潮-风智慧电厂多元混合储能系统的稳定运行和经济性最大化。同时，采用频谱分析的电力配置方案，确保每个能量存储设备在不同运行状态下发挥最佳功率调度作用。结果显示，采用研究的优化调度方案后，A地某智慧电厂系统年综合成本为14 632.48万元，系统的不平衡功率稳定在-0.2—1.1 MW。说明了研究方案能够提高潮-风智慧电厂系统的供电可靠性和经济性，并为可再生能源发电系统的稳定运行提供重要参考依据。