基于改进人工鱼群算法的智慧电厂多储能优化调度方法

摘要

研究通过引入改进的人工鱼群算法，结合潮汐能和风能的特点，构建数学模型并优化多元混合储能单元的容量配置，实现潮-风智慧电厂多元混合储能系统的稳定运行和经济性最大化。同时，采用频谱分析的电力配置方案，确保每个能量存储设备在不同运行状态下发挥最佳功率调度作用。结果显示，采用研究的优化调度方案后，A地某智慧电厂系统年综合成本为14 632.48万元，系统的不平衡功率稳定在-0.2—1.1 MW。说明了研究方案能够提高潮-风智慧电厂系统的供电可靠性和经济性，并为可再生能源发电系统的稳定运行提供重要参考依据。

关键词

潮汐能 / 风能 / 多元混合储能单元 / 容量配置 / 数学模型