基于贝叶斯网络的电力市场交易风险自动预警方法

摘要

电力市场交易风险由不同的因素构成，通常存在较高的复杂性和不确定性。如果不能设置合理的权重，会导致电力市场交易风险估计不准确、预警精度低。因此，本文根据电力市场交易的历史数据，识别电力市场交易风险因素，并对交易风险因素进行量化处理。再构建电力市场交易风险因素的贝叶斯网络，计算不同风险因素的重要性，通过分析不同风险因素的条件概率分布值，估计电力市场交易风险值，由此划分不同的风险预警等级，实现对电力市场交易风险的自动预警。实验结果表明：本文方法预警精度高，可以完成电力市场交易风险自动预警。

关键词

贝叶斯网络 / 电力交易 / 风险评估 / 预测 / 自动预警