基于小波包-BP神经网络的分布式光伏台区暂态波形异常特征提取

刘单华; 周永刚; 高寅; 卢丽鹏

doi:10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0017-06

自动化技术与应用 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (12) : 17 -21+79. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2025)12-0017-06

基于小波包-BP神经网络的分布式光伏台区暂态波形异常特征提取

刘单华, 周永刚, 高寅, 卢丽鹏

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摘要

为支持分布式光伏台区暂态检测，融合小波包和BP神经网络，优化设计分布式光伏台区暂态波形异常特征提取方法。考虑分布式光伏台区的工作原理与组成结构，采集分布式光伏台区暂态波形。利用小波包分解、过滤并重构暂态波形，从时域和频域两方面提取暂态波形的特征分量，在BP神经网络支持下判定特征分量异常状态，融合所有处于异常状态的特征分量，得出分布式光伏台区暂态波形异常特征提取结果。实验结果显示：与传统方法相比，优化设计方法的异常特征提取偏差和提取特征缺失量均得到下降，能够提升台区异常状态的检测精度。