基于多源异构大数据的零碳工业园区综合能源规划方法

摘要

为提升零碳工业园区能源规划的效率和准确性，提出基于多源异构大数据的零碳工业园区综合能源规划方法。依据零碳工业园区综合能源系统运行结构以及运行特点，获取零碳工业园区多源异构大数据；选择改进的K均值聚类算法，融合聚类综合能源系统中各类能源的异构大数据；确定碳排放量最小以及总运行费用最小为园区综合能源规划的目标函数，并设计约束条件；采用改进的克里金（Kriging）方法求解目标函数，输出零碳工业园区综合能源规划方案。测试结果显示：聚类后数据的均衡负载离差均在0.10以下，最佳规划方案的综合能源耦合等值效率、设备利用率以及年均购电波动最大值分别为87.22%、77.69%以及923.44 kW·h·h^-1,降低园区整体碳排放量，提升经济效益。

关键词

多源异构 / 大数据 / 融合聚类 / 零碳工业园区 / 综合能源规划 / 碳排放量

基金资助

广东省科技项目资助(GS20220109)